本研究開發了兩個系統，將文字透過情緒嵌入方法得到文字情緒，並藉由文字情緒來控制 Live2D 模型動作。 文字情緒分析在隨著網際網路的發展和普及下，已經廣泛運用於許多領域。近期由 OpenAI 推出的 ChatGPT 非常流行，除了聊天以外，也能夠運用於許多不同領域，然而 ChatGPT 的使用者介面呈現比較單調，會給人一種冰冷的感覺。 另外，在故事書中，透過作者對劇情的推動及隨著文字內容的逐步變化，能夠使讀者的情緒也隨之起伏。 本論文基於文字情緒分析技術，開發 ChatGPT 和故事書兩種系統，在 ChatGPT 模式中， 將代表使用者的 Live2D 模型與使用者輸入的文字情緒結合，並將代表 ChatGPT 的 Live2D 模型與 ChatGPT 回復使用者內容情緒結合。 在故事書模式中，可以將使用放入的故事檔案逐句朗讀，並使用 Live2D 模型表現出該句的文字情緒。 本論文對採用的 Live2D 模型動作進行手動情緒分類，將所有動作歸類至閒置和五種情緒類別。
本論文提供兩種以 Web 開發的系統，使用者輸入文字的文字作為輸入，用於觸發 Live2D 人物模型動作。 本研究將使用到的 Live2D 模型春（正裝）和 Live2D 模型春（休閒服）兩隻模型以直觀的方式進行動作分類，包含 Idle、Happy、Sad、Angry、Surprised 和 Fearful 類別。 在 ChatGPT 模式中，使用者和 ChatGPT 都有一隻代表的模型，依照使用者先 ChatGPT 後的順序，播放完使用者的音檔後， ChatGPT 的回覆音檔會依照先後順序陸續播放，期間模型會根據每句句子的情緒更換出不同的情緒動作。 在故事書模式中，我們提供可以讓使用者自行選擇故事內容來生成故事書，該模式中使用者可以清楚的找到當前正在播放的內容， 且模型也會根據當前的文字情緒播放對應的動作。
本研究之說明影片，主要描述本研究之目標、系統架構、使用的情緒分析及文字轉語音的方法、動畫人物模型的動作分類和本研究提出的兩個系統的介紹等內容。